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Metrovacesa, una de las promotoras inmobiliarias líderes en España, ha reconocido a Persuadis, Syte y Virtual Mike como los tres proyectos ganadores de la segunda edición de Metrovacesa AI Challenge, una iniciativa desarrollada junto con TheFringe/LABS para identificar soluciones de inteligencia artificial capaces de responder a retos concretos del negocio promotor. La convocatoria ha recibido cerca de 50 candidaturas y ha contado con once proyectos finalistas.

Los proyectos premiados muestran distintas aplicaciones de la inteligencia artificial a lo largo del ciclo inmobiliario. Persuadis, a través de SENTIA, une el análisis de la experiencia de cliente a los indicadores de negocio de una promotora y, con su programa Emotions, aplica la IA a la generación de piezas de marketing para la comercialización de promociones. Virtual Mike y Syte centran sus propuestas en acelerar el análisis de suelo y facilitar la toma de decisiones sobre nuevas oportunidades. Los tres proyectos tendrán la oportunidad de desarrollar un piloto junto a Metrovacesa.

"En esta segunda edición queremos dar un paso más y acercar la inteligencia artificial a la realidad operativa del negocio promotor. Buscamos soluciones capaces de resolver retos concretos, mejorar procesos y generar un impacto tangible sobre la eficiencia y la toma de decisiones dentro de la compañía. El sector tiene ahora mismo dos objetivos importantes, hacer mejor producto y acortar los tiempos, y confiamos en que la IA nos ayude en ese proceso de mejora", señala Jorge Pérez de Leza, CEO de Metrovacesa.

"La IA es el mayor elemento transformador desde la electricidad. Su implementación en las compañías es clave. Empezar es sencillo, pero escalarlo requiere tomar decisiones importantes para que sea eficaz, pero proteja elementos clave como la soberanía y el control de los datos. El reto es hacer que tenga impacto en la cuenta de resultados de las empresas", señala Julia Bernal, Regional Manager de Red Hat.

Tres soluciones para avanzar en el negocio promotor

Persuadis, ha sido premiado con sus proyectos, Sentia y Emotions. La plataforma de experiencia de cliente SENTIA, utiliza inteligencia artificial para integrar y analizar información procedente
de encuestas, mystery shopping, assessments comerciales y reseñas on line, más los objetivos de venta de la promoción y lo convierte en datos líquidos a los que poder preguntar en tiempo real y en lenguaje natural. La propuesta aplica la IA a la identificación de patrones, generación de alertas para ayudar a la toma de decisiones.

Emotions, es una solución que utiliza inteligencia artificial para transformar renders estáticos en vídeos dinámicos, con el objetivo de mejorar el atractivo visual de las promociones y agilizar la creación de materiales comerciales. Esta propuesta parte de la aplicación de la IA en los procesos de marketing y comercialización del producto inmobiliario.

Syte ha sido premiada por una plataforma de inteligencia artificial que permite buscar, perfilar y analizar oportunidades inmobiliarias en un único entorno. La solución reúne información sobre catastro, normativa, terreno y mercado y permite simular alternativas de volumetría y viviendas, así como elaborar un plan de negocio preliminar para cada oportunidad. Su propuesta para Metrovacesa plantea reducir el tiempo necesario para pasar de la identificación de una parcela al análisis que permite valorar su potencial.

Virtual Mike completa el grupo de proyectos ganadores con su propuesta para agilizar el análisis previo de suelo. La herramienta integra en un único informe información registral, legal, fiscal, urbanística y medioambiental procedente de fuentes oficiales y ofrece un semáforo de viabilidad y de las cargas detectadas. Su propuesta busca utilizar este análisis como un filtro previo que permita descartar o priorizar oportunidades y orientar con mayor rapidez la toma de decisiones.

De la identificación del suelo a la comercialización

La segunda edición de Metrovacesa AI Challenge ha puesto el foco en soluciones concretas y ejecutables, con capacidad para mejorar procesos, ahorrar tiempo y generar un impacto medible en el negocio promotor. El reto ha abordado diferentes puntos del ciclo inmobiliario, desde el análisis de suelo y el diseño de producto hasta la construcción, la comercialización y la experiencia de cliente.

El acto de entrega de premios se ha celebrado en Castellana 6, Madrid, la histórica Iglesia Evangélica Alemana de Madrid, junto a la plaza de Colón. La jornada ha incluido también una conversación entre Jorge Pérez de Leza, consejero delegado de Metrovacesa, y Julia Bernal, Country Manager en España de Red Hat, sobre el presente y el futuro de la inteligencia artificial en la promoción inmobiliaria.

"El sector inmobiliario vive un momento de aceleración tecnológica muy relevante y creemos que la colaboración con startups y compañías especializadas, en un modelo de innovación abierta, será fundamental para incorporar nuevas capacidades al negocio promotor. Esta segunda edición del AI Challenge nos ha permitido identificar soluciones con aplicaciones concretas y con potencial para generar un impacto real en diferentes procesos de la compañía", ha explicado Carmen Chicharro, directora comercial, marketing e innovación de Metrovacesa.

Once finalistas y más de 50 candidaturas

Los otros ocho proyectos finalistas han sido Aether Gen AI, BIC Circularity, Habihub, Lis Data Solutions, Orygen, Placenet, Viupik, y Wavext. Todos ellos han presentado propuestas con aplicaciones concretas al sector inmobiliario y han competido en una selección en la que se han recibido cerca de 50 candidaturas.

La segunda edición del Metrovacesa AI Challenge concluye así con el reconocimiento de tres soluciones que representan distintas formas de incorporar la inteligencia artificial al negocio promotor: desde la evaluación de oportunidades de suelo y el apoyo a la inversión hasta la generación de contenidos para la comercialización. La iniciativa refuerza, además, el objetivo de Metrovacesa de acercar el ecosistema tecnológico al negocio inmobiliario y facilitar la experimentación con nuevas herramientas en entornos reales.